关于白鹿
探索鹿明智能的研发背景与技术架构
研发背景
上海研发 + 武汉运营，双城驱动大模型技术产业化
产业界资深AI工程人才汇聚。联合顶尖高校科研团队深度合作，融合前沿学术成果与产业工程经验，为大模型技术迭代提供持续的智力支持与创新动力。江西明航联合英伟达研发团队、武汉大学计算机学院叶茫教授团队、哈工大人工智能学院江俊君教授团队、南京航空航天大学无锡研究院等组建了"企业、高校、研发团队"新的科研团队组织，历时两年，总计投入超亿元资金。
全面统筹市场销售、品牌运营及业务推广，精准对接行业客户需求，打通从技术产品到商业落地的最后一公里。全链路落地：Coding提效→模型微调优化→垂类大模型后训练。
公司愿景
拆掉AI的门槛，让每一家企业都能用上普惠智能
使命
开单人单机，交付中大型项目 ——AI 重新定义开发生产力
理念
安全可控，降本增效；面向未来：持续成长，自主进化。
目标
面向开发者：极致友好，无缝集成。面向企业：白鹿大模型，以400B旗舰性能越级挑战Opus 4.6，以25B核心模型精准对标GLM 5.1，以几十分之一的算力需求重塑行业性价比。我们致力于让每一家企业，无论大小，都能以极低的成本拥有属于自己的顶尖私有化AI。
技术架构
从基础模型到上层应用，六层协同架构构建完整AI技术栈
模型矩阵
BAILU 系列 通用/垂域 大语言模型、BAILU Image 图像生成、BAILU Video 视频生成、BAILU Music 音乐创作、BAILU Edge 边缘轻量级推理、BAILU Apex 低参数旗舰模型，覆盖从参数效率到全模型性能
推理引擎
全栈推理优化、四层精细化 KV Cache 升级、语义码结构化残差注入三大核心创新，实现对标超大模型的垂直场景推理能力，推理路径连续可审计，部署成本仅为 MoE 的 1/10，适配强监管行业的私有化生产部署需求。
算力底座
自研400B稀疏专家模型（MoE） 旗舰底座与全栈服务，训练框架原生支持多模态（文本 + 图像）与渐进至1M 级超长上下文。白鹿将行业知识训练进自研基座的底层表征，支持私有化 / 边缘端部署、数据不出域、关键环节可审计，帮助企业以更小的模型、更低的总拥有成本，获得贴合业务且可持续演进的人工智能能力。
部署模式
本地私有化部署 + 边缘端离线运行模式覆盖。基于自研 BailuLLM 推理框架与 REAP 智能专家剪枝技术，提供 BaiLu Edge 多档位模型私有化部署方案，为企业打造一站式私人部署方案满足高并发网络，延迟可控。
应用体系
白鹿AI通过 BailuLLM + BaiLu Edge + REAP 三大技术支柱，构建了从云端推理、边缘部署到本地私有化的完整企业级AI应用体系，成本较云服务方案最高可节省79%。
安全保障
构建了训练端→API层→部署端的全流程、多层次安全防护体系，以Constitutional AI为核心，结合红队测试、实时监控和人机协作治理，承诺"将用户安全和社会责任置于商业利益之上"。